Análisis de datos de una investigación | Cualitativa

El análisis de datos de una investigación pone en juego nuestra creatividad y es parte fundamental de toda investigación.

Encarar la tarea del análisis de datos de una investigación implica asumir posturas de índole académico y también ideológico. Lo cual nos posiciona en un lugar difícil y apasionante de análisis que nos llevará a descubrir el fenómeno que pretendemos estudiar.

Uno de los retos más grandes a los que se enfrenta un investigador al analizar los datos de una investigación es la de la fiabilidad y la validación. Para ello es importante tener presente que estrategia se siguió para realizar la investigación de algún fenómeno, lo cual implica conocer a profundidad el proceso de investigación.

Analizar datos es un reto apasionante

La cantidad y variedad de información, lo irrepetible de los sucesos y la lógica; hacen del análisis de datos de una investigación, un reto interesante.
Es relevante tener en cuenta que el análisis no se debe tardar mucho, porque a mayor tiempo transcurre más difícil es recurrir al informante. A mayor tiempo pasa se reduce la disponibilidad del informante o bien este se embarca en otros temas. Otro aspecto a considerar en el reto del análisis de datos de una investigación es la cantidad de material a analizar que puede ser inacabable e inabordable por completo. Este es un desafío que puede ser avasallador y puede empujar a abandonar el análisis.

Otro reto que se puede presentar al analizar los datos de una investigación es la duda, porque cuando se vuelve a reinterpretar algo se encuentra una nueva perspectiva que no se consideró al comienzo. Esto puede ocurrir porque no se le dio demasiada importancia, también porque el análisis puede desembocar en un nuevo descubrimiento, producido por nuevos matices. Por lo tanto siempre están surgiendo nuevos desafíos que pueden generar dudas de lo que se encuentra y de las afirmaciones que se están considerando.

¿Por qué es importante analizar los datos de investigación?

Analizar es decodificar palabras, significados, movimientos, sentidos, gestos, expresiones.

Gracias al análisis comprendemos el mundo que nos rodea porque permite desglosarlo en partes y sintetizar en un nuevo todo, que nos facilite la comprensión de la realidad.
La finalidad de analizar datos de una investigación es obtener información fresca que tenga utilidad, fiabilidad y validez.

Sobrecodificamos (ya no descifra sino que produce)
Barthes

Realizar un trabajo de análisis de los datos de investigación habilita muchas posibilidades, entre ellas describir fenómenos, sintetizar una inmensa cantidad de datos, dar a conocer variables que se relacionan, anticipación de resultados y comparación.

La tarea más importante en el análisis de datos de investigación

Una tarea o un reto en el análisis es la de tomar la decisión de qué información incluir y cuál desechar. Este paso no se debe olvidar a la hora de la confección de los datos del análisis. Para esto no existen atajos, lo más fundamental es profundizar en el material recolectado para familiarizarse y conocer el fenómeno que se está estudiando.

El análisis de datos de una investigación

Analizar implica efectuar un adecuado uso de la información. Para ello es importante analizar la información tomando en cuenta cuatro aspectos fundamentales:

Validez

Para cumplir con este parámetro es crucial considerar que la técnica sea la adecuada para estudiar los datos. Cuando se trata de llevar a cabo nuevas pruebas de validez se debe considerar contrastar los datos con documentos oficiales o de otros informantes. Lo relevante para hacer una buena validación es tener muy en claro lo que uno se propone descubrir.

Representatividad

Es un aspecto que implica un desafío, un gran esfuerzo para poder exponer claramente los hallazgos una vez analizados los datos de una investigación.

Fiabilidad

En cuanto a esto se debe tener en cuenta las técnicas y la coherencia permitiendo que cualquiera que realice el mismo análisis de la investigación llegue a las mismas conclusiones.

Teorización

Por último se presenta el hecho de prestar atención a la conceptualización porque es parte de una simbiosis entre la teoría y el método.

Fiabilidad y validez de los datos de una investigación

Una de las preguntas más importantes qué se efectúa un investigador es: ¿Las personas creerán mis resultados?. Para poder responder esta pregunta es crucial utilizar un método de recolección de datos qué ofrezca la fiabilidad y la validez que se busca. Aun así se deberá tener en cuenta qué ningún procedimiento es fiable, pero debemos emplear procedimientos que nos den la confianza de que la investigación es válida, para ello se debe tomar en consideración los métodos más idóneos. A continuación comentaré uno de los más usados.

Triangulación

Este método implica una comprobación cruzada de los datos de diferentes fuentes, permitiendo de este modo obtener una visión precisa de un fenómeno. Para realizar el entrecruzamiento de datos se puede basar en:

1. Conjuntos de datos: En este caso se puede utilizar datos con diferente cronología o diferencia geográfica.
2. Investigadores: Esto implica agregar más investigadores o equipos de investigadores separados geográficamente en lugares diferentes.
3. Métodos de investigación y teorías: Esto implica aplicar varias veces el mismo método o la aplicación de diversos métodos para llegar al mismo objetivo.

A pesar de que la triangulación no es un método para crear una interpretación única, válida y precisa de la realidad resulta ser muy práctica:
Reduce la cantidad de errores en la interpretación porque permite que una visión diferente de la situación deje entrever las limitaciones qué el investigador tiene o reforzar conclusiones de la misma.

El proceso de analizar los datos de una investigación

Al comenzar el análisis se produce una sensación de incertidumbre o angustia porque se confronta la interpretación que se puede llegar a tener y la comprensión del mundo.

Realizar la tarea de analizar los datos de una investigación es compleja, para ello es importante contar con un marco conceptual claro y preciso para poder reflexionar sobre los datos estudiados con la mayor rigurosidad y fiabilidad que sea posible.

Lo que debes tener en cuenta al analizar los datos de la investigación

Por más meticuloso que sea el análisis no se puede efectuar completo. Es imposible abarcar la totalidad de un fenómeno, siempre faltará algo, siempre quedará algo oculto. Así que debes tener en mente que el análisis será incompleto, porque el análisis que se hará no es la única interpretación posible de los hechos y porque los datos se construyen a través de información recolectada. Por último es bueno recordar que todo esto está limitado por el marco teórico que guía el trabajo del análisis.

Presentación de los datos

No existe una forma única de escritura en relación con la investigación cualitativa, por lo tanto la presentación de los datos tiende a realizarse en un texto literario. A pesar de esto es importante ser consciente de que lo que se va a escribir es la presentación de un punto de vista respecto a la investigación.

¿Qué tener en cuenta para la presentación de datos?

Leer y escribir la realidad para releer y reescribir
Freire

Un informe sobre una investigación debe demostrar con claridad cómo se basa en los datos recogidos e interpretados.
Un modo de hacer un informe bueno y reflexivo es proporcionar al lector los datos con citas extraídas, entrevistas o cualquier otra documentación tomada en la investigación. Esta manera de presentar los datos permite que cualquier persona que tenga acceso al informe pueda aproximarse a los datos con mucha exactitud. Para ello es crucial no escribir citas largas o demasiado cortas.

¿Cómo incluir citas en los informes?

• Las citas deben estar relacionadas con el informe y la  visión general.
• Deben estar contextualizadas.
• Se deberá crear un equilibrio entre citas y el texto.
• Si las citas son muy largas intenta desmenuzarlas en citas más pequeñas.
• Utiliza la mejor cita.
• Las citas de entrevistas se deben expresar en un estilo escrito.

Errores comunes

Al momento de comunicar existen ciertos ruidos que perjudican la claridad del texto y en ocasiones son causados por la prisa y la escasa reflexión. Esto hace que se utilicen palabras imprecisas para tapar baches. Los cuales es mejor corregirlos reiterando la frase o explicación.
La claridad de un texto solo se hace presente con la expresión exacta de lo que queremos decir, muy alejada de las ambigüedades, con una sintaxis adecuada y sin dejar lugar a dudas. Otros aspectos fundamentales son la coherencia y el orden lógico.

Uno de los errores más populares en la redacción de los informes es la resistencia a eliminar párrafos que no están conectados con el texto en general o que se encuentran fuera de contexto. Esto suele ocurrir porque nos sentimos atraídos por lo que hemos escrito y no queremos deshacernos de ellos. Aprender a desprendernos es parte del proceso de escritura.
Otro error común es presentar los hechos sin explicar el punto de partida y el proceso que se siguió para llegar a ellos. Por lo tanto se deja por fuera la metodología, el proceso que llevó a cabo y a las conclusiones que se están exponiendo. Esto suele presentarse en la mayoría de los casos y es una de las cuestiones a las que se le debe prestar mayor atención.

Organización del texto

Escribir es una cuestión muy personal por lo tanto solo explicaré los elementos que no deben faltar en un informe y cómo se lo gestiona. Para ello es fundamental que un informe tenga introducción desarrollo y conclusiones.

Introducción

Al comenzar la redacción es importante agregar un título exacto que permita identificar de lo que va a tratar el texto. Para ello es importante que el título sea impactante y llame mucho la atención, además debe permitir que se pueda catalogar la obra con facilidad. Recuerda un título mal seleccionado puede ocultar un trabajo excelente, por lo tanto a pesar de que inicies con un título en específico, puedes realizarle cambios a medida que vas desarrollando el informe.

Luego se continúa con la introducción al texto lo cual por lo general suele ser escrita al final igual que la conclusión porque en estos se explican los objetivos y de lo que se va a tratar el texto, haciendo referencia a los métodos utilizados, la importancia de cada tema y la contribución al campo del conocimiento. Un ejemplo de introducción puede ser el recorrido que siguió el investigador.

Desarrollo

En esta parte del texto se relacionan los capítulos de manera lógica entre sí, para reflejar el conocimiento que el autor tiene acerca del tema que se está exponiendo. En esta parte entra en juego la interpretación de la teoría y los métodos que el investigador siguió. También se desarrollan los argumentos y las preguntas qué barajo el autor.

Conclusión

Esta última parte del texto ofrece una síntesis de los principales aportes y agrega respuestas a problemáticas formuladas en la introducción o en el planteó del problema y en algunos casos abre caminos futuros de investigación.

Es importante redactar la conclusión a medida que se desarrolla el trabajo porque si se deja para el último no se obtiene una conclusión completa. Para realizar una buena conclusión es considerable no sobrevalorar los hallazgos y realizar indicaciones con precisión de lo que se encontró. A su vez convencer al lector de que se logró lo que se propuso sin ocultar la dificultad e incluso los errores que se cometieron.

¡Cuidado con las reducciones en el análisis de datos de una investigación!

Todo investigador debe garantizar una profunda reflexión de lo que se está analizando, no debe caer en reducciones de los problemas investigados, no debe caer en las respuestas encontradas, por el contrario el objetivo debe ser complejizar y complejizar cada vez que avanza.

Todo análisis cualitativo no se enfoca en la reducción o condensación de los datos, porque se trata más de analizar una gran cantidad de datos.  Todo análisis de datos de investigación aumentan en cantidad de datos, llevando incluso a que la persona que está efectuando el análisis parte del mismo tenga que seleccionar resúmenes y utilizar ejemplos a partir de los datos obtenidos. Gracias a esto en el análisis cualitativo las técnicas requeridas se ocupan de como se puede manejar un gran volumen de datos.
A diferencia del análisis cuantitativo que tiene el propósito explícito, reducir los datos con técnicas de codificación y por ende se enfoca en la organización y gestión de datos.

Ética en el análisis de datos de una investigación

La ética en un trabajo de análisis contribuye a la calidad del mismo. Por ende un análisis que se ejecuta de mala manera es poco ético. Es importante recordar que toda investigación causa algún daño o impone un costo. Pero una buena investigación puede hacer bien, ya que extiende la comprensión en aspectos que son beneficiosos para las personas. La clave más valiosa para la ética en la investigación es minimizar el costo y los daños, con el objetivo de maximizar los beneficios.

Conclusiones

A lo largo del artículo afirmamos que el análisis es la tarea más creativa de la investigación y es la que más tiempo demanda. A su vez implica tener más cuidado con la información.
Recuerda siempre que existen diferentes enfoques para pensar e interpretar la realidad. Estos a su vez están en consonancia con los estilos personales, la trayectoria intelectual y la experiencia de la vida. También están ligados a los procedimientos investigativos.